过程噪声是指在各种物理、化学、生物等过程中产生的随机干扰信号。它是真实世界中不可避免的存在，并且在许多领域中都具有重要影响。了解过程噪声的性质对于处理和控制系统中的噪声至关重要。
过程噪声具有随机性。这意味着它是无规律的，在任意时间点上都无法预测。过程噪声源可能是来自外部环境的随机干扰，也可以是系统内部的非确定性因素。由于其随机性，过程噪声在频谱上具有连续分布。在时间域上观察，过程噪声表现为随机波动。
过程噪声通常具有平稳性。平稳性是指噪声的统计特性在时间上保持不变。也就是说，过程噪声的均值和协方差在时间上是恒定的。这意味着在足够长的时间范围内观察，噪声的统计特性不会发生明显的变化。
另外，过程噪声还具有高斯性质。高斯噪声又称为正态噪声，是一种满足高斯分布（也称为正态分布）的随机信号。高斯噪声的统计特性可以用均值和方差来描述，而且许多自然界中的噪声现象都可以近似地看作是高斯噪声。在很多应用中，假设过程噪声具有高斯性质可以简化问题的分析和处理。
过程噪声还具有相关性质。相关性是指噪声的值与其自身或其他信号在不同时间点上的关联程度。过程噪声可以是自相关的，也可以是互相关的。自相关性意味着噪声信号在时间上存在相关性，而互相关性意味着噪声信号与其他信号存在相关性。了解噪声的相关性质可以帮助我们更好地理解和处理噪声信号。
过程噪声的强度可以用功率谱密度来描述。功率谱密度是频域上对信号的幅度进行测量的工具。它可以告诉我们信号在不同频率上的能量分布情况。通过分析功率谱密度，我们可以获取关于噪声信号的频谱特征，从而更好地理解和控制噪声。
